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課程簡介：
為什么要學習數(shù)據(jù)結構與算法？數(shù)據(jù)結構與算法該怎么學？學習的重點又是什么？這一模塊將為你指明數(shù)據(jù)結構與算法的學習路徑；并著重介紹貫穿整個專欄學習的重要概念：時間復雜度和空間復雜度，為后面的學習打好基礎。
課程目錄：
01 | 為什么要學習數(shù)據(jù)結構和算法？
02 | 如何抓住重點，系統(tǒng)高效地學習數(shù)據(jù)結構與算法？
03 | 復雜度分析（上）：如何分析、統(tǒng)計算法的執(zhí)行效率和資源消耗？
04 | 復雜度分析（下）：淺析最好、最壞、平均、均攤時間復雜度
不定期福利第一期 | 數(shù)據(jù)結構與算法學習書單
05 | 數(shù)組：為什么很多編程語言中數(shù)組都從0開始編號？
06 | 鏈表（上）：如何實現(xiàn)LRU緩存淘汰算法?
07 | 鏈表（下）：如何輕松寫出正確的鏈表代碼？
08 | 棧：如何實現(xiàn)瀏覽器的前進和后退功能？
09 | 隊列：隊列在線程池等有限資源池中的應用
10 | 遞歸：如何用三行代碼找到“最終推薦人”？
11 | 排序（上）：為什么插入排序比冒泡排序更受歡迎？
12 | 排序（下）：如何用快排思想在O(n)內查找第K大元素？
13 | 線性排序：如何根據(jù)年齡給100萬用戶數(shù)據(jù)排序？
14 | 排序優(yōu)化：如何實現(xiàn)一個通用的、高性能的排序函數(shù)？
15 | 二分查找（上）：如何用最省內存的方式實現(xiàn)快速查找功能？
16 | 二分查找（下）：如何快速定位IP對應的省份地址？
17 | 跳表：為什么Redis一定要用跳表來實現(xiàn)有序集合？
18 | 散列表（上）：Word文檔中的單詞拼寫檢查功能是如何實現(xiàn)的？
19 | 散列表（中）：如何打造一個工業(yè)級水平的散列表？
20 | 散列表（下）：為什么散列表和鏈表經常會一起使用？
21 | 哈希算法（上）：如何防止數(shù)據(jù)庫中的用戶信息被脫庫？
22 | 哈希算法（下）：哈希算法在分布式系統(tǒng)中有哪些應用？
23 | 二叉樹基礎（上）：什么樣的二叉樹適合用數(shù)組來存儲？
24 | 二叉樹基礎（下）：有了如此高效的散列表，為什么還需要二叉樹？
25 | 紅黑樹（上）：為什么工程中都用紅黑樹這種二叉樹？
26 | 紅黑樹（下）：掌握這些技巧，你也可以實現(xiàn)一個紅黑樹
27 | 遞歸樹：如何借助樹來求解遞歸算法的時間復雜度？
不定期福利第二期 | 王爭：羈絆前行的，不是肆虐的狂風，而是內心的迷茫
28 | 堆和堆排序：為什么說堆排序沒有快速排序快？
29 | 堆的應用：如何快速獲取到Top 10最熱門的搜索關鍵詞？
30 | 圖的表示：如何存儲微博、微信等社交網(wǎng)絡中的好友關系？
31 | 深度和廣度優(yōu)先搜索：如何找出社交網(wǎng)絡中的三度好友關系？
32 | 字符串匹配基礎（上）：如何借助哈希算法實現(xiàn)高效字符串匹配？
33 | 字符串匹配基礎（中）：如何實現(xiàn)文本編輯器中的查找功能？
34 | 字符串匹配基礎（下）：如何借助BM算法輕松理解KMP算法？
35 | Trie樹：如何實現(xiàn)搜索引擎的搜索關鍵詞提示功能？
36 | AC自動機：如何用多模式串匹配實現(xiàn)敏感詞過濾功能？
37 | 貪心算法：如何用貪心算法實現(xiàn)Huffman壓縮編碼？
38 | 分治算法：談一談大規(guī)模計算框架MapReduce中的分治思想
不定期福利第三期 | 測一測你的算法階段學習成果
39 | 回溯算法：從電影《蝴蝶效應》中學習回溯算法的核心思想
40 | 初識動態(tài)規(guī)劃：如何巧妙解決“雙十一”購物時的湊單問題？
不定期福利第四期 | 劉超：我是怎么學習《數(shù)據(jù)結構與算法之美》的？
41 | 動態(tài)規(guī)劃理論：一篇文章帶你徹底搞懂最優(yōu)子結構、無后效性和重復子問題
42 | 動態(tài)規(guī)劃實戰(zhàn)：如何實現(xiàn)搜索引擎中的拼寫糾錯功能？
43 | 拓撲排序：如何確定代碼源文件的編譯依賴關系？
44 | 最短路徑：地圖軟件是如何計算出最優(yōu)出行路徑的？
45 | 位圖：如何實現(xiàn)網(wǎng)頁爬蟲中的URL去重功能？
46 | 概率統(tǒng)計：如何利用樸素貝葉斯算法過濾垃圾短信？
47 | 向量空間：如何實現(xiàn)一個簡單的音樂推薦系統(tǒng)？
48 | B+樹：MySQL數(shù)據(jù)庫索引是如何實現(xiàn)的？
49 | 搜索：如何用A*搜索算法實現(xiàn)游戲中的尋路功能？
50 | 索引：如何在海量數(shù)據(jù)中快速查找某個數(shù)據(jù)？
51 | 并行算法：如何利用并行處理提高算法的執(zhí)行效率？
52 | 算法實戰(zhàn)（一）：剖析Redis常用數(shù)據(jù)類型對應的數(shù)據(jù)結構
53 | 算法實戰(zhàn)（二）：剖析搜索引擎背后的經典數(shù)據(jù)結構和算法
54 | 算法實戰(zhàn)（三）：剖析高性能隊列Disruptor背后的數(shù)據(jù)結構和算法
55 | 算法實戰(zhàn)（四）：剖析微服務接口鑒權限流背后的數(shù)據(jù)結構和算法
56 | 算法實戰(zhàn)（五）：如何用學過的數(shù)據(jù)結構和算法實現(xiàn)一個短網(wǎng)址系統(tǒng)？
春節(jié)7天練 | Day 1：數(shù)組和鏈表
春節(jié)7天練 | Day 2：棧、隊列和遞歸
春節(jié)7天練 | Day 3：排序和二分查找
春節(jié)7天練 | Day 4：散列表和字符串
春節(jié)7天練 | Day 5：二叉樹和堆
春節(jié)7天練 | Day 6：圖
春節(jié)7天練 | Day 7：貪心、分治、回溯和動態(tài)規(guī)劃
用戶故事 | Jerry銀銀：這一年我的腦海里只有算法
用戶故事 | zixuan：站在思維的高處，才有足夠的視野和能力欣賞“美”
總結課 | 在實際開發(fā)中，如何權衡選擇使用哪種數(shù)據(jù)結構和算法？
