基于GO語言，K8s+gRPC實戰(zhàn)云原生微服務(wù)開發(fā)
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后端工程師的高階面經(jīng)
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- 視頻資源大?。?84 MB 更新時間：2023-08-01
后端工程師的高階面經(jīng)資源簡介：
近兩年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)增速放緩，ChatGPT 又引發(fā)了一波新的 AI 浪潮，導(dǎo)致就業(yè)市場的需求持續(xù)變化。不過無論市場如何變化，后端技術(shù)人才始終是稀缺資源，據(jù) 2022 年行業(yè)人才緊缺指數(shù)統(tǒng)計（TSI），后端開發(fā)的 TSI 指數(shù)為 5.45，位列第 6 名，人才需求依舊旺盛。
這就要求我們夯實基礎(chǔ)，做好充足的準(zhǔn)備，在 AI 的加持下完善技能，掌握未來的主動權(quán)?；诖耍嚸骼蠋熃Y(jié)合自己豐富的工程經(jīng)驗以及面試輔導(dǎo)員的經(jīng)歷，篩選并梳理工作及面試中的重難點，總結(jié)出常規(guī)解決思路并給出創(chuàng)新性的方案，幫助你開闊思路，提升自身競爭力。
課程設(shè)計
課程共包含五個模塊的內(nèi)容。
第一章：微服務(wù)架構(gòu)
微服務(wù)架構(gòu)可以將大型應(yīng)用拆分為多個小型服務(wù)，提高開發(fā)效率與性能。這個部分我們將學(xué)習(xí)最重要的幾個服務(wù)治理手段，包括服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、熔斷、降級、限流、優(yōu)雅調(diào)用第三方等。你可以根據(jù)具體情況選擇不同的服務(wù)治理策略，來保證服務(wù)的高可用。
第二章：數(shù)據(jù)庫與 MySQL
數(shù)據(jù)庫和 MySQL 是存儲數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)，其性能和穩(wěn)定性關(guān)系到整個系統(tǒng)的效率和可靠性。這部分我們主要了解數(shù)據(jù)庫索引、事務(wù)、SQL 優(yōu)化、不停機(jī)數(shù)據(jù)遷移、分庫分表等核心知識點與解決方案，讓你能夠懂原理、曉優(yōu)化、重實踐。
第三章：消息隊列
消息隊列和 Kafka 在分布式系統(tǒng)中擔(dān)任著異步處理、流式計算等重要的角色，是構(gòu)建高性能、可靠的分布式系統(tǒng)的必要工具。這部分我會帶你了解消息隊列的高可用和高性能原理以及實踐中常見的問題，如積壓、重復(fù)消費(fèi)、消息可靠性等。讓你上能理論壓眾人，下能實踐解憂愁。
第四章：緩存
所謂緩存用得好，性能沒煩惱。緩存可以大大提高系統(tǒng)的訪問速度，減輕數(shù)據(jù)庫訪問壓力。這部分內(nèi)容基本涵蓋了最熱門的緩存模式、緩存擊穿、雪崩、穿透等問題的解決方案，我將帶你深入 Redis 的高可用和高性能原理，讓你成為一個精通各種緩存奇技淫巧的人。
第五章：NoSQL
隨著這些年行業(yè)技術(shù)棧演進(jìn)，NoSQL 已經(jīng)變得日益重要。這一模塊我們會在掌握了基本的 NoSQL 概念和原理的基礎(chǔ)上，對 MongoDB 和 ElasticSearch 常見的面試熱點進(jìn)行探討，包括性能調(diào)優(yōu)、高可用和高性能方案，幫助你更加全面地準(zhǔn)備后端技術(shù)面試。
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