孤狼抖音矩陣2022新課：賬號(hào)定位/變現(xiàn)邏輯/IP打造/案例拆解

孤狼抖音矩陣2022新課：賬號(hào)定位/變現(xiàn)邏輯/IP打造/案例拆解

2022數(shù)據(jù)湖架構(gòu)開(kāi)發(fā)Hudi 黑馬程序員（涵蓋HDFS+Spark+Flink+Hive等知識(shí)點(diǎn)結(jié)合）

為了更好管理數(shù)據(jù)，出現(xiàn)數(shù)據(jù)湖DataLake：用來(lái)存儲(chǔ)大量的原始數(shù)據(jù)。當(dāng)下最流行數(shù)據(jù)湖框架Apache Hudi，使用HDFS存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，集成Spark、Flink、Hive等分析數(shù)據(jù)，逐步在大中型公司中使用，構(gòu)建湖倉(cāng)一體化架構(gòu)。為了讓大家更好學(xué)習(xí)使用Hudi，基于0.9.0版本，推出本套課程，從數(shù)據(jù)湖概念，到集成Spark和Flink，最后整合實(shí)際需求案例，由0到1深入淺出剖析Hudi使用

2022數(shù)據(jù)湖架構(gòu)開(kāi)發(fā)Hudi 黑馬程序員（涵蓋HDFS+Spark+Flink+Hive等知識(shí)點(diǎn)結(jié)合）

本次課程分為三大部分：

Hudi 基礎(chǔ)入門(mén)講解Hudi框架概述、快速使用Hudi及基本概念。

Hudi應(yīng)用進(jìn)階講解Hudi與Spark整合及與Flink整合，數(shù)據(jù)流式存儲(chǔ)分析。

Hudi實(shí)戰(zhàn)案例講解Hudi在傳智教育博學(xué)谷和數(shù)據(jù)中心中實(shí)際案例，掌握實(shí)戰(zhàn)操作！

課程目錄

1.Hudi 基礎(chǔ)入門(mén)篇視頻

00–Apache Hudi 課程內(nèi)容提綱.mp4

01–Hudi 基礎(chǔ)入門(mén)篇–課程內(nèi)容大綱和學(xué)習(xí)目標(biāo).wmv

02–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–什么是數(shù)據(jù)湖DataLake.wmv

03–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖區(qū)別.wmv

04–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–三大流式數(shù)據(jù)湖框架.wmv

05–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–Hudi 框架基本介紹.wmv

06–為什么要學(xué)習(xí)Apache Hudi–Hudi 快速發(fā)展.wmv

07–Hudi 快速體驗(yàn)使用–編譯Hudi 源碼.wmv

08–Hudi 快速體驗(yàn)使用–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備概述.wmv

09–Hudi 快速體驗(yàn)使用–HDFS 安裝部署測(cè)試.wmv

10–Hudi 快速體驗(yàn)使用–Spark 安裝部署測(cè)試.wmv

11–Hudi 快速體驗(yàn)使用–啟動(dòng)spark-shell添加jar包.wmv

12–Hudi 快速體驗(yàn)使用–模擬產(chǎn)生乘車(chē)Trip數(shù)據(jù).wmv

13–Hudi 快速體驗(yàn)使用–保存數(shù)據(jù)到Hudi表.wmv

14–Hudi 快速體驗(yàn)使用–查詢(xún)Hudi表數(shù)據(jù).wmv

15–Hudi 快速體驗(yàn)使用–初識(shí)Hudi數(shù)據(jù)管理.wmv

16–基于IDEA編程使用Hudi–構(gòu)建Maven模塊環(huán)境.wmv

17–基于IDEA編程使用Hudi–模擬數(shù)據(jù)并插入Insert.wmv

18–基于IDEA編程使用Hudi–快照查詢(xún)及日期時(shí)間過(guò)濾查詢(xún).wmv

19–基于IDEA編程使用Hudi–更新數(shù)據(jù)Update.wmv

20–基于IDEA編程使用Hudi–增量查詢(xún)Incremental數(shù)據(jù).wmv

21–基于IDEA編程使用Hudi–刪除數(shù)據(jù)Delete.wmv

22–Apache Hudi 核心概念剖析–三大基本概念.wmv

23–Apache Hudi 核心概念剖析–數(shù)據(jù)計(jì)算三種模型.wmv

24–Apache Hudi 核心概念剖析–Hudi數(shù)據(jù)三種查詢(xún)類(lèi)型.wmv

25–Apache Hudi 核心概念剖析–COW 類(lèi)型表.wmv

26–Apache Hudi 核心概念剖析–MOR 類(lèi)型表.wmv

27–Apache Hudi 核心概念剖析–數(shù)據(jù)寫(xiě)操作流程.wmv

28–Hudi 基礎(chǔ)入門(mén)篇–課程內(nèi)容內(nèi)容總結(jié)和作業(yè).mp4

2.Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇（Spark 集成）視頻

01–Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇之集成Spark–課程內(nèi)容大綱和學(xué)習(xí)目標(biāo).wmv

02–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備–離線(xiàn)tar安裝MySQL 5.7.wmv

03–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備–安裝部署Hive.wmv

04–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備–安裝部署Zookeeper.wmv

05–大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備–安裝部署Kafka.wmv

06–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)調(diào)研和需求分析.wmv

07–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–構(gòu)建開(kāi)發(fā)環(huán)境.wmv

08–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–工具類(lèi)SparkUtils.wmv

09–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–日期轉(zhuǎn)換星期測(cè)試.wmv

10–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)–思路分析.wmv

11–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)–加載CSV數(shù)據(jù).wmv

12–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)–數(shù)據(jù)ETL轉(zhuǎn)換.wmv

13–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加載存儲(chǔ)–保存Hudi表.wmv

14–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢(xún)分析–加載Hudi表數(shù)據(jù).wmv

15–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢(xún)分析–訂單類(lèi)型統(tǒng)計(jì).wmv

16–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢(xún)分析–訂單時(shí)效性統(tǒng)計(jì).wmv

17–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢(xún)分析–訂單交通類(lèi)型統(tǒng)計(jì).wmv

18–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢(xún)分析–訂單價(jià)格區(qū)間統(tǒng)計(jì).wmv

19–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢(xún)分析–訂單距離區(qū)間統(tǒng)計(jì).wmv

20–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–指標(biāo)查詢(xún)分析–訂單星期統(tǒng)計(jì).wmv

21–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–集成Hive查詢(xún)–創(chuàng)建表和添加分區(qū).wmv

22–滴滴運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析–集成Hive查詢(xún)–編寫(xiě)SQL指標(biāo)分析.wmv

23–結(jié)構(gòu)化流寫(xiě)入Hudi–模擬交易訂單數(shù)據(jù)和流程分析.wmv

24–結(jié)構(gòu)化流寫(xiě)入Hudi–流式程序開(kāi)發(fā).wmv

25–結(jié)構(gòu)化流寫(xiě)入Hudi–訂單數(shù)據(jù)查詢(xún)分析.wmv

26–結(jié)構(gòu)化流寫(xiě)入Hudi–工具類(lèi)DeltaStreamer.wmv

27–集成 SparkSQL–快速體驗(yàn)數(shù)據(jù)CRUD.wmv

28–集成 SparkSQL–創(chuàng)建表方式.wmv

29–集成 SparkSQL–MergeInto語(yǔ)句.wmv

30–Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇之集成Spark–課程內(nèi)容內(nèi)容總結(jié)和作業(yè).wmv

3.Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇（Flink 集成）視頻

01–Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇之集成Flink–課程內(nèi)容大綱和學(xué)習(xí)目標(biāo).wmv

02–快速入門(mén)使用–Flink Standalone 集群安裝部署.wmv

03–快速入門(mén)使用–集成方式及啟動(dòng)SQL Client.wmv

04–快速入門(mén)使用–創(chuàng)建表及數(shù)據(jù)插入更新查詢(xún).wmv

05–快速入門(mén)使用–流式查詢(xún)StreamingQuery.wmv

06–Flink SQL Writer–Flink SQL集成Kafka.wmv

07–Flink SQL Writer–構(gòu)建Maven開(kāi)發(fā)環(huán)境.wmv

08–Flink SQL Writer–采用Flink SQL編程加載Kafka數(shù)據(jù).wmv

09–Flink SQL Writer–編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)增量存儲(chǔ)Hudi表.wmv

10–Flink SQL Writer–編程實(shí)現(xiàn)流式增量讀取Hudi表數(shù)據(jù).wmv

11–Flink SQL Client 寫(xiě)入Hudi–整體思路流程及環(huán)境配置.wmv

12–Flink SQL Client 寫(xiě)入Hudi–編寫(xiě)DDL和DML語(yǔ)句數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入湖Hudi.wmv

13–Flink CDC Hudi–CDC 概念和類(lèi)型.wmv

14–Flink CDC Hudi–重新編譯Hudi源碼集成Flink與Hive.wmv

15–Flink CDC Hudi–開(kāi)啟MySQL binlog和創(chuàng)建表.wmv

16–Flink CDC Hudi–使用Flink CDC創(chuàng)建表及測(cè)試.wmv

17–Flink CDC Hudi–創(chuàng)建視圖View存儲(chǔ)中間數(shù)據(jù).wmv

18–Flink CDC Hudi–插入視圖數(shù)據(jù)插入Hudi表.wmv

19–Flink CDC Hudi–使用Hive查詢(xún)Hudi表數(shù)據(jù).wmv

20–Flink CDC Hudi–Hudi管理命令hudi-cli使用.wmv

21–Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇之集成Flink–課程內(nèi)容內(nèi)容總結(jié)和作業(yè).wmv

資料-2022數(shù)據(jù)湖架構(gòu)開(kāi)發(fā)Hudi

HudiLinux.zip

第1部分、Hudi 基礎(chǔ)入門(mén)篇-資料.rar

第2部分、Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇（Spark 集成）-資料.rar

第3部分、Hudi 應(yīng)用進(jìn)階篇（Flink 集成）-資料.rar

2022數(shù)據(jù)湖架構(gòu)開(kāi)發(fā)Hudi 黑馬程序員（涵蓋HDFS+Spark+Flink+Hive等知識(shí)點(diǎn)結(jié)合）

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